At Datapath, nous sommes fiers de nos cartes de capture leaders sur le marché. Avoir la capacité de capturer une vidéo de qualité irréprochable dans un système hôte sans aucune compression, sous-échantillonnage ou dégradation d'image, combiné à la fiabilité et à la robustesse du produit, a permis Datapath cartes le choix parfait pour la capture vidéo en temps réel.
La capacité de fournir du contenu à la demande directement dans des applications critiques, dans lesquelles chaque image vidéo doit être analysée sans erreur ni interprétation erronée, a fait des cartes de capture un élément crucial dans le domaine médical. devices.
Nous avons travaillé avec un certain nombre de clients qui ont intégré leurs applications logicielles à notre technologie de capture dans une variété d'applications critiques. Notre API logicielle RGBEasy facilite l'écriture et la maintenance d'applications logicielles qui fournissent plusieurs flux vidéo pour la présentation sur des machines Windows ou Linux.
Les clients médicaux ont utilisé notre plateforme de capture pour développer leurs systèmes critiques destinés à être utilisés dans la capture et le stockage de données vidéo. De tels systèmes sont capables de revenir sur des procédures chirurgicales antérieures et d'effectuer des « arrêts sur image », sur n'importe quelle image, afin d'apporter des améliorations aux procédures, de former le personnel ou d'examiner l'état du patient sur la base des données vidéo observées.
La Problématique
Ces dernières années, ce besoin fondamental d'examiner des images médicales a rapidement étendu son utilisation aux applications chirurgicales en direct où les décisions sont prises par un chirurgien pendant l'opération en direct. Et comme les procédures sont aussi complexes qu’elles le sont aujourd’hui, de multiples facteurs humains et ergonomiques doivent être pris en compte parallèlement à la technologie.
Le Datapath L'équipe a été contactée par un grand fabricant de dispositifs médicaux dont les concepteurs de systèmes ont été chargés de créer des solutions répondant à un ensemble précis d'exigences d'utilisation.
Tout système médical utilisé doit être capable de fournir toute information critique au chirurgien à la demande, et sans détourner l'attention de la procédure. La solution ne doit pas entraîner de tensions inutiles, de fatigue ou de complexité supplémentaire pour le chirurgien déjà sous pression.
De plus, plusieurs live cameraDes messages peuvent être nécessaires dans et autour de la zone opératoire, avec la possibilité de diriger les professionnels de la santé vers toutes les informations dont ils ont besoin, passées ou présentes, en appuyant simplement sur un seul bouton. En endoscopie par exemple, un chirurgien doit pouvoir visualiser le live en 4K camera alimenter l'endoscope tout en examinant les données critiques du patient en direct, telles que la tension artérielle, la fréquence cardiaque et les niveaux de saturation en oxygène du sang. Ceux-ci doivent être affichés sur un moniteur chirurgical pratique afin qu'ils puissent accéder aux informations sans déplacer leur attention sur plusieurs écrans.
L'API RGBEasy ayant déjà fait ses preuves dans des projets précédents, les concepteurs du système devaient implémenter de nouvelles fonctionnalités et capacités dans la plateforme pour atteindre leurs derniers objectifs.
La solution
Après avoir attentivement pris en compte les besoins, notre équipe a répondu en développant un ensemble de fonctionnalités très spécifiques et uniques, basées sur notre plateforme de carte de capture Vision-SC et notre API, et a créé la VisionIO-XD2, une carte de capture capable d'ajouter des superpositions graphiques à un flux vidéo en direct.
Dans les applications médicales, les principales exigences étaient de garantir qu'il n'y ait pas de latence supplémentaire due à des interventions chirurgicales. cameras pendant la vidéo en direct, et en même temps, permettent d'envoyer des informations à la carte depuis une plateforme intelligente secondaire. Il est mélangé à un flux en direct et présenté au chirurgien en temps réel. Cette fonctionnalité est fournie en plus d'une capacité de base de carte de capture, qui consiste à capturer tout ce que fait le chirurgien et à l'archiver pour une analyse ultérieure.
La tâche visant à atteindre une « véritable » latence nulle présentait des défis supplémentaires, car les méthodes les plus utilisées pour réaliser la superposition graphique et le mélange alpha étaient exclues en raison de la complexité inhérente et des frais techniques. Pour surmonter cela, Datapath a développé une plate-forme matérielle dédiée pour intégrer des informations supplémentaires directement dans la trame vidéo en direct à l'aide de la technologie FPGA, avec une latence véritablement nulle.
Aujourd'hui, cette fonctionnalité s'est avérée extrêmement efficace et inégalée sur le marché. Datapath Les cartes de capture se trouvent désormais dans de nombreux systèmes de traitement médical parmi les plus avancés technologiquement au monde.
Résumé
La carte VisionIO s'est avérée un excellent choix pour les applications de réalité augmentée (RA). Cette technologie, de plus en plus populaire dans le secteur médical, présente également un fort potentiel dans d'autres domaines exploitant d'importants volumes de données et nécessitant l'intégration de flux vidéo en direct. cameras avec le traitement de l'IA (intelligence artificielle), comme la vidéosurveillance intelligente, le design industriel et les systèmes de CAO d'ingénierie.
De plus, à mesure que les systèmes AR et IA progressent, à la fois dans et hors des salles d'opération médicales, nous continuons à nous appuyer sur cette technologie unique de superposition à faible latence pour ouvrir la voie à des systèmes encore plus avancés et plus performants qui utilisent Datapath capturer les cartes comme noyau. À mesure que la quantité de données à traiter augmente, nous continuons à rendre la plateforme plus rapide avec encore plus de capacité à s'interfacer avec des systèmes de traitement intelligents sans compromettre la présentation en direct ou la qualité vidéo.
